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Data and Business Intelligence Lead (H/F)

NESTLE EXCELLENCE SUPPORTS FRANCE OU NES — ISSY-LES-MOULINEAUX (92)

Publiée le 09/07/2026 · Offre active, sourcée auprès d'un partenaire officiel

CDI 10 An(s) Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

VOTRE MISSION, SI VOUS L'ACCEPTEZ :
En tant que Global Data & Business Intelligence Lead, vous jouez un rôle stratégique clé dans l'accélération de la prise de décision data-driven au sein de Nestlé Waters & Premium Beverages. Votre mission consiste à contribuer à la conception et au déploiement d'un écosystème de Business Intelligence intelligent et évolutif, permettant des analyses avancées, de la modélisation prédictive et la mesure de la performance sur l'ensemble des marchés.

En étroite collaboration avec les équipes globales et locales, vous intervenez comme partenaire stratégique pour transformer la donnée en insights actionnables et en impact business. Un pilier clé du poste est le déploiement de bout en bout du Marketing Mix Modeling (MMM) sur les marchés prioritaires.

Vos principales responsabilités incluent :

Contribuer au déploiement d'une solution de Business Intelligence intelligente et évolutive, qui soutient à la fois la prise de décision globale et locale.
Soutenir la vision et la feuille de route BI globales, alignées avec les priorités métiers et les objectifs de transformation.
Assurer l'harmonisation des KPI, dashboards et reportings à l'échelle internationale
Traduire les analyses avancées en recommandations business claires et actionnables

Développer des analyses transverses multi-pays et accompagner les marchés dans leurs analyses locales
Collaborer avec les équipes Marketing, Finance, Stratégie et Sales pour soutenir la performance

Piloter le déploiement d'un framework global de Marketing Mix Modeling (MMM)
Garantir la robustesse méthodologique et la traduction des résultats en décisions d'investissement

Développer des modèles prédictifs et prescriptifs via l'IA et le machine learning
Assurer la qualité, la gouvernance et l'intégration des données dans l'écosystème global
Agir en tant que partenaire stratégique auprès des équipes globales et des marchés
Développer une collaboration transverse et internationale

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