Pilotage de projets IA• Cadrer et piloter des projets IA complexes (mono/multi-équipes)• Structurer la gouvernance projet (comités, rituels, reporting) et définir roadmap, jalons, KPI• Gérer budgets, plannings et risques Cadrage métier, Conduite du changement & valeur Identifier les cas d’usage IA pertinents Construire les business cases (ROI, gains, risques) Accompagner l’adoption des solutions IA Coordination des expertises• Coordonner Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers, IT et métiers• Arbitrer les choix fonctionnels et techniques Industrialisation & mise en production• Piloter la production (DevOps / MLOps)• Mettre en place les processus de run et d’amélioration continue Compétences IA & Data • Maîtrise des concepts IA : Machine Learning, Deep Learning, IA générative (LLM, RAG, agents), MLOps / DataOps• Connaissance data & cloud (AWS, Azure, GCP)
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