Concevez et industrialisez des solutions d'intelligence artificielle pour accélérer la transformation digitale et générer un impact business concret au sein d'un environnement innovant.
Vous rejoignez une équipe Data & IT en pleine croissance, au cœur des enjeux de transformation digitale du groupe. Le rôle vise à valoriser les données et à développer des solutions data science à forte valeur ajoutée pour les métiers. Sous le management du responsable du pôle Data & IT, vous contribuez à concevoir et déployer des modèles data robustes et performants.
Responsabilités
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Identifier et définir des cas d'usage data science en lien avec les besoins métiers.
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Réaliser des analyses exploratoires pour extraire de la valeur des données.
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Concevoir et développer des modèles de machine learning adaptés aux problématiques.
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Industrialiser et déployer les solutions dans des environnements de production.
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Assurer le suivi, la performance et l'amélioration continue des modèles.
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Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir l'impact des solutions.
Qualifications
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Minimum 3 ans d'expérience en gestion et développement de projets data science.
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Compétences confirmées en machine learning, statistiques, optimisation et industrialisation de modèles.
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Maîtrise de Python et des frameworks Machine Learning / DeepLearning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent).
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Maîtrise du français (niveau C1/C2) et de l'anglais (B2 minimum) pour évoluer dans un contexte international.
Les plus qui pourraient vous rendre encore plus unique :
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Maîtrise de Databricks (Unity Catalog, Workflows, ML Flow, Feature Store) et des pratiques MLOps.
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Expérience en dashboarding (Qlik Sense, Power BI).
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Intérêt pour les LLM & IA générative.
Parce que votre profil ne se résume pas qu'à des compétences métier:
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Capacité à vulgariser des concepts techniques et à adapter son discours pour proposer des solutions pertinentes aux métiers.
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Autonomie et rigueur pour mener des projets data exigeants avec fiabilité et précision.
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Très bonnes capacités de communication pour emporter l'adhésion et accompagner les équipes métiers dans le changement.
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