Ingénieur-e IA générative (LLM / RAG) (H/F)

Présentation de l'entreprise

Alma (20 M€ de CA consolidé, 186 salariés dans le groupe) est impliquée dans plusieurs activités d'édition de logiciels (industrie, santé.) et de services numériques.

Centrée sur l'industrie mécanique, l'activité d'édition de logiciels CFAO est spécialisée dans le pilotage des machines de découpe et de robots. Utilisées par des acteurs majeurs de l'industrie, ces solutions à haute valeur ajoutée mettent en œuvre des algorithmes mathématiques avancés au service de l'optimisation de la production et sont au cœur de l'Industrie 4.0.

Forte de ses 46 ans d'existence et parmi les leaders mondiaux du secteur, Alma poursuit sa dynamique de développement, notamment à l'international à travers des partenaires ou ses filiales (Allemagne, Italie, Espagne, Brésil, Chine, États-Unis, Singapour).

Alma a également la particularité d'être une société coopérative (Scop) détenue à 100% par ses salariés, un statut qui implique un partage des décisions et des résultats et qui marque fortement la culture de l'entreprise.

Description du poste

Vous intégrerez l'équipe travaillant sur notre application web Nest&Cut. Nous travaillons à rendre la découpe de pièce 2D optimisée accessible à tous simplement et dans le monde entier. Notre solution permet de produire une séquence de découpe où la matière première et la durée du temps de découpe sont minimisés et les contraintes liées au type de matière première et à la technologie de découpe sont respectées. Ceci est rendu possible grâce à une interface graphique soignée et une mise à disponibilité par abonnement dans le monde entier. Les pièces produites sont d'une très grande diversité, de la part de gâteau à la pièce de bateau.

Au sein de l'équipe, vous participerez au développement d'outils d'intelligence artificielle destinés à exploiter et valoriser nos bases de connaissances internes. Vous contribuerez notamment à la mise en place d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), alimentée automatiquement à partir de différentes sources telles que les échanges du support client et la documentation interne.

Vous participerez également à l'intégration d'un modèle d'intelligence artificielle générative open source exploitant cette base de connaissances afin de développer plusieurs cas d'usage concrets, notamment :

- l'analyse automatisée des nouveaux messages du support client ;
- la génération d'une pré-réponse pertinente, envoyée automatiquement par e-mail après validation du processus défini ;
- le développement d'un chatbot interne capable d'assister les équipes en s'appuyant sur la base de connaissances enrichie.

Vous serez amené-e à concevoir ces solutions, les expérimenter, évaluer leurs performances, puis participer à leur industrialisation afin de les intégrer durablement dans les outils de l'entreprise. Vous serez accompagné tout au long de votre mission par les membres de l'équipe afin de garantir la qualité technique, la cohérence des développements et votre montée en compétences.

Profil recherché

Vous êtes ingénieur-e ou titulaire d'un Master 2, notamment en parcours MOSIG ou équivalent, et vous disposez d'une première expérience dans le développement d'outils d'intelligence artificielle dédiés à l'exploitation de bases de connaissances.

Vous maîtrisez le développement en Python ainsi que l'intégration d'API, et vous avez idéalement déjà travaillé sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), des modèles d'IA générative open source ou des applications exploitant des modèles de langage (LLM).

Vous aimez concevoir des solutions innovantes, expérimenter de nouvelles approches et transformer des prototypes en outils robustes et pérennes. Curiosité, autonomie, rigueur, sens des responsabilités et esprit d'équipe seront des atouts essentiels pour mener à bien cette mission.

Le poste est ouvert aux profils juniors.