Analytics engineer (H/F)

BRAINLOGIC accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets digitaux. Depuis toutes ces années, riches en évolutions et en transformations, nous avons su rester à la pointe de la technologie et de l'innovation avec la même ambition : satisfaire nos clients en leur apportant nos conseils, nos expertises pour pouvoir les accompagner au mieux.
Brainlogic recherche pour l'un de ses clients un : Analytics engineer H/F.

Votre mission
Rattaché(e) au pôle Data de la Digital Factory, vous intervenez au cœur des enjeux de pilotage et de valorisation de la donnée.
Votre rôle consiste à transformer les données métiers en indicateurs fiables, lisibles et exploitables, afin d'accompagner la prise de décision et le pilotage de la performance.

Vous travaillerez notamment sur la structuration, l'analyse et la restitution des données liées aux volumes, aux coûts de reprise, au transport, au stockage et au recyclage, ainsi qu'aux impacts financiers associés.
D'autres sujets pourront venir compléter la mission selon les priorités et le plan de charge.

Vos principales responsabilités
Recueil et qualification des besoins métier
-Échanger avec les interlocuteurs métiers afin de comprendre leurs enjeux de pilotage.
-Formaliser les besoins en indicateurs et tableaux de bord.
-Challenger les demandes avec le Product Owner (PO) et contribuer à la priorisation du backlog.
Conception et développement Power BI
-Modéliser les données selon les principes de modélisation dimensionnelle et de schéma en étoile.
-Développer les mesures et indicateurs en DAX.
-Concevoir des tableaux de bord ergonomiques, fiables et performants.
-Gérer les espaces de travail Power BI, les accès et la sécurité, notamment via RLS (Row-Level Security).
Exploitation de l'architecture Data Fabric
-Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via l'architecture Data Fabric.
-Contrôler la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données exploitées.
-Identifier et signaler les anomalies de qualité ou de performance.
Collaboration avec les Data Engineers
-Formaliser les besoins en données sources.
-Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données partagés.
-Collaborer avec les équipes techniques afin d'améliorer la qualité et la disponibilité des données.
Participation au fonctionnement SAFe
-Participer aux différents rituels SAFe : PI Planning, sprints, System Demos et rétrospectives.
-Contribuer à l'estimation et à la priorisation des User Stories liées à la donnée.
-Travailler en étroite collaboration avec le PO Data.
Gouvernance et documentation
-Documenter les indicateurs, les règles de gestion et les sources de données.
-Garantir la cohérence des définitions et des indicateurs entre les différents rapports.
-Participer aux démarches de qualité et de gouvernance des données.
Amélioration continue
-Identifier des axes d'amélioration concernant les performances des rapports et la qualité des données.
-Optimiser la chaîne de restitution.
-Assurer une veille sur les évolutions de Power BI, Data Fabric et de l'écosystème Data.