Tech Lead Data Engineer GCP H/F

RESPONSABILITÉS :

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer GCP H/F sur Paris capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.
Vous aurez la charge de :
- Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée
- Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions
- Rédiger les normes de développement
- Participer à la rédaction du manuel d'exploitation
En tant que Tech Lead, vous savez :
- Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client
- Identifier et comprendre les besoins métiers
- Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors
- Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente)

PROFIL RECHERCHÉ :

En tant que Tech Lead Data Engineer vous maîtrisez :
- Le langage SQL, notamment pour l'exploitation, la transformation et l'optimisation des données avec BigQuery et Snowflake.
- Un langage objet, idéalement Python.
- Les architectures et traitements Data, notamment les approches ETL/ELT et la conception de pipelines de données sur GCP.
- Un bus de messages, notamment Google Cloud Pub/Sub.
- Des outils d'alimentation et d'orchestration des données, notamment Cloud Workflows, ainsi que les pipelines ELT.
- Les services Cloud de monitoring et d'exploitation, notamment les outils de supervision et de logs proposés par GCP.
- Le stockage des données, notamment Google Cloud Storage (GCS) et les solutions analytiques telles que BigQuery et Snowflake.
- L'intégration continue et le DevOps, avec GitHub, Cloud Build et les pratiques CI/CD.
- Un Cloud Provider, avec une solide maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et de ses principaux services Data.
- L'Infrastructure as Code, notamment avec Terraform.
- Les concepts de modélisation relationnelle et non relationnelle, ainsi que la conception de modèles de données adaptés aux environnements analytiques.
- Les outils de gestion de projet et de suivi, notamment Jira.
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.